Mapas, mapas, mapas. Por todas partes, hoy en día, los encontramos. ¿Por qué nos gustan tanto? Quizás porque, rápidamente, nos ayudan a encontrar patrones sobre un área o áreas geográficas en particular. Por esa razón, en este cuarto artículo sobre cómo usar la librería ggplot2 en R, me enfoco en los mapas, particularmente en los que podemos crear a partir de archivos SHP
En este segundo post te daré algunos trucos extra para aplicar, esta vez, en los diagramas de dispersión. En este ejemplo te guiaré para crear uno de estos gráficos con el estilo que emplea el renombrado semanario The Economist. Si no leíste el primer artículo de esta serie, lo puedes acceder aquí: Siete pasos para mejorar tus gráficos de barras con ggplot2 en R
Una de mis herramientas predilectas es R y sus librerías para visualizar datos. Justamente en este artículo te guiaré en el uso de una de las librerías más famosas: la versátil ggplo2. Antes de empezar te dejo algunos conceptos base relevantes.
Para mí, el análisis de datos y la visualización son hermanas siamesas, siempre están unidas. Simultáneamente, la visualización es una herramienta de análisis de datos y una herramienta de comunicación visual. Como herramienta de análisis, la visualización sirve para encontrar ángulos noticiosos que suelen quedar ocultos entre tablas dinámicas o cruzadas. Como herramienta de comunicación, la visualización facilita al receptor la comprensión de un tema complejo.
Esta es mi lista de herramientas en línea y gratuitas favorita para visualizar datos. Si les es de utilidad este recurso, ¡Compartan la lista! Si tienen otras herramientas para recomendar, envíeme un tuit 🙂 a @HasselFallas
Iniciativas de investigación focalizadas en la defensa de los Derechos Humanos: Acceso al agua, matrimonio infantil, discriminación de personas LGBTIQ+, entre otros, figuran en esta lista.
