Hace diez años, este proyecto de periodismo de datos nació por casualidad. Un 4 de noviembre de 2013, lancé por primera vez este sitio web que más tarde se conocería como La Data Cuenta. Originalmente, se llamó Ideas y Aprendizajes sobre Periodismo de Datos, y como ya he dicho nació por accidente, un fin de semana en Nueva York.
El periodismo contemporáneo está en ciernes, en constante evolución, adaptándose a un mundo saturado de información y desafíos tecnológicos y editoriales sin precedentes. En este contexto, el periodismo de datos y la visualización de datos surgen como herramientas fundamentales para intentar acercarse mejor a la realidad, promover el pensamiento crítico y enfrentar los retos de generar una sociedad mejor informada en Latinoamérica.
Inteligencia Artificial para el bien. Recientemente finalicé una especialización en IA con ese nombre. En realidad, no creo que haya tecnologías “buenas o malas” en el más maniqueo sentido filosófico que como humanidad solemos darles a las cosas. Lo que sí creo es que el uso que hagamos de la tecnología sí está moldeado por los valores y decisiones que tomamos para aplicarla en la sociedad. Si ese impacto es positivo o no depende, únicamente, de quienes implementamos estas herramientas.
Mapas, mapas, mapas. Por todas partes, hoy en día, los encontramos. ¿Por qué nos gustan tanto? Quizás porque, rápidamente, nos ayudan a encontrar patrones sobre un área o áreas geográficas en particular. Por esa razón, en este cuarto artículo sobre cómo usar la librería ggplot2 en R, me enfoco en los mapas, particularmente en los que podemos crear a partir de archivos SHP
Este es el tercer artículo de la serie sobre cómo usar ggplo2 en R para diseñar mejores gráficos periodísticos. En esta ocasión te mostraré cómo crear un mapa de árbol o tree map.
En este segundo post te daré algunos trucos extra para aplicar, esta vez, en los diagramas de dispersión. En este ejemplo te guiaré para crear uno de estos gráficos con el estilo que emplea el renombrado semanario The Economist. Si no leíste el primer artículo de esta serie, lo puedes acceder aquí: Siete pasos para mejorar tus gráficos de barras con ggplot2 en R
Una de mis herramientas predilectas es R y sus librerías para visualizar datos. Justamente en este artículo te guiaré en el uso de una de las librerías más famosas: la versátil ggplo2. Antes de empezar te dejo algunos conceptos base relevantes.
Para mí, el análisis de datos y la visualización son hermanas siamesas, siempre están unidas. Simultáneamente, la visualización es una herramienta de análisis de datos y una herramienta de comunicación visual. Como herramienta de análisis, la visualización sirve para encontrar ángulos noticiosos que suelen quedar ocultos entre tablas dinámicas o cruzadas. Como herramienta de comunicación, la visualización facilita al receptor la comprensión de un tema complejo.
En este artículo cuento mi propia experiencia de amor y odio con la matemática y cómo esa fobia, que desarrollé en la adolescencia, me hizo renunciar a una carrera de ingeniería para dedicarme al periodismo y la comunicación. Afortunadamente, en la universidad, la Estadística me devolvió la pasión por los números y desde hace más de una década mezclo el periodismo con el análisis de datos. Ayudando a otros periodistas, también, a vencer el miedo a trabajar con hojas de cálculo.
Do you need to create charts, infographics, or a data story? Need a tool to succeed in that task? In this list below you find my personal list of eleven online and free tools to achieve your goal.
Esta es mi lista de herramientas en línea y gratuitas favorita para visualizar datos. Si les es de utilidad este recurso, ¡Compartan la lista! Si tienen otras herramientas para recomendar, envíeme un tuit 🙂 a @HasselFallas
Iniciativas de investigación focalizadas en la defensa de los Derechos Humanos: Acceso al agua, matrimonio infantil, discriminación de personas LGBTIQ+, entre otros, figuran en esta lista.
