Mapas, mapas, mapas. Por todas partes, hoy en día, los encontramos. ¿Por qué nos gustan tanto? Quizás porque, rápidamente, nos ayudan a encontrar patrones sobre un área o áreas geográficas en particular. Por esa razón, en este cuarto artículo sobre cómo usar la librería ggplot2 en R, me enfoco en los mapas, particularmente en los que podemos crear a partir de archivos SHP
Este es el tercer artículo de la serie sobre cómo usar ggplo2 en R para diseñar mejores gráficos periodísticos. En esta ocasión te mostraré cómo crear un mapa de árbol o tree map.
En este segundo post te daré algunos trucos extra para aplicar, esta vez, en los diagramas de dispersión. En este ejemplo te guiaré para crear uno de estos gráficos con el estilo que emplea el renombrado semanario The Economist. Si no leíste el primer artículo de esta serie, lo puedes acceder aquí: Siete pasos para mejorar tus gráficos de barras con ggplot2 en R
Una de mis herramientas predilectas es R y sus librerías para visualizar datos. Justamente en este artículo te guiaré en el uso de una de las librerías más famosas: la versátil ggplo2. Antes de empezar te dejo algunos conceptos base relevantes.
The history of mankind is linked to that of fire, but when people deliberately or negligently cause fires, they have devastating consequences for the environment, health and safety of others. In the last decade, Mexico has had more than 85,000 forest fires that have devoured 4.6 million hectares of territory. Natural causes represent less than 10% of the total area destroyed, meaning that only 1 in 100 conflagrations were caused by nature itself.
Para mí, el análisis de datos y la visualización son hermanas siamesas, siempre están unidas. Simultáneamente, la visualización es una herramienta de análisis de datos y una herramienta de comunicación visual. Como herramienta de análisis, la visualización sirve para encontrar ángulos noticiosos que suelen quedar ocultos entre tablas dinámicas o cruzadas. Como herramienta de comunicación, la visualización facilita al receptor la comprensión de un tema complejo.
