Este es el tercer artículo de la serie sobre cómo usar ggplo2 en R para diseñar mejores gráficos periodísticos. En esta ocasión te mostraré cómo crear un mapa de árbol o tree map.
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Cómo crear un gráfico de dispersión al estilo de ‘The Economist’ usando ggplot2 en R
En este segundo post te daré algunos trucos extra para aplicar, esta vez, en los diagramas de dispersión. En este ejemplo te guiaré para crear uno de estos gráficos con el estilo que emplea el renombrado semanario The Economist. Si no leíste el primer artículo de esta serie, lo puedes acceder aquí: Siete pasos para mejorar tus gráficos de barras con ggplot2 en R
Periodismo sin miedo a la matemática, ¿cómo vencí la fobia?
En este artículo cuento mi propia experiencia de amor y odio con la matemática y cómo esa fobia, que desarrollé en la adolescencia, me hizo renunciar a una carrera de ingeniería para dedicarme al periodismo y la comunicación. Afortunadamente, en la universidad, la Estadística me devolvió la pasión por los números y desde hace más de una década mezclo el periodismo con el análisis de datos. Ayudando a otros periodistas, también, a vencer el miedo a trabajar con hojas de cálculo.
Eleven free online tools to visualize data
Do you need to create charts, infographics, or a data story? Need a tool to succeed in that task? In this list below you find my personal list of eleven online and free tools to achieve your goal.
2020: The great year of Data and Visual Journalism to explain the pandemic
The fundamental impact of data visualization was to help us understand and give us useful answers in the midst of the great uncertainty of the pandemic. Hand in hand with visual and data journalists, we have been decoding what Covid-19 is about and how we can learn to live with it. It served to educate us, assimilate epidemiological terms and speak of them properly. It has served to take care of us.
Los álbumes más diversos de la banda de rock Queen
Un análisis de 179 las canciones de la legendaria banda británica para determinar cuáles se parecen más o menos entre sí y cómo influyeron en la variedad de sonidos incluida en cada disco de estudio. Hecho a partir de datos extraídos de la API de Spotify, sus características de audio para cada canción y la técnica de clústeres de vecinos más cercanos